تأثیر انتقال نزدیک و دور برنامۀ رایانه‌یار آموزش و به‌سازی حافظۀ کاری بر توانمندی حافظۀ کاری و عملکرد ریاضی کودکان ایرانی در معرض خطر مشکلات یادگیری ریاضی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دکتری روانشناسی تربیتی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران.

2 استاد گروه روانشناسی، دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران.

3 دانشیار، گروه روانشناسی، دانشکده علوم تربیتی و روانشناسی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران.

4 پزشک عمومی، اهواز، ایران.

چکیده

توانمندی حافظۀ کاری یک نقص شناختی حوزه - عام مهم است که می­تواند قابلیت به ­خاطر سپردن و استفاده از مفاهیم و رویه­های ریاضی کودکان در معرض خطر مشکلات یادگیری ریاضی را مختل کند. هدف از این مطالعه بررسی تأثیر برنامۀ رایانه­یار آموزش و به‌سازی حافظۀ کاری بر توانمندی حافظۀ کاری و عملکرد ریاضی کودکان در معرض خطر مشکلات یادگیری ریاضی بود. روش پژوهش آزمایشی میدانی با طرح پیش­آزمون، پس­­آزمون و پیگیری با گروه گواه بود. شرکت­کنندگان 30 کودک پایۀ اول از 12 دبستان در شهرستان کوهدشت بودند که با انتساب تصادفی به دو گروه آزمایشی (15 نفر) و گواه (15 نفر) اختصاص داده شدند. کودکان فرم کوتاه غربالگری حس عدد، آزمون دانش عددی، آزمون ماتریس­های پیشروندۀ ریون رنگی کودکان، سیاهۀ علائم مرضی کودک، شاخص حافظۀ کاری مقیاس هوش وکسلر کودکان ویرایش پنجم و آزمون مجموعه­های عددی را تکمیل کردند. برنامۀ رایانه­یار آموزش و به‌سازی حافظۀ کاری 3 روز در هفته و به مدت 5 هفته اجرا شد. بر اساس نمره­های پس­آزمون، کودکانی که در برنامۀ رایانه­یار آموزش و به‌سازی  حافظۀ کاری شرکت کردند، در مقایسه با گروه گواه، هم در توانمندی حافظۀ کاری (39/0= d) و هم در عملکرد ریاضی (60/0=d ) بهبودی معنا­دار نشان دادند. این پیشرفت­ها در طول دورۀ پیگیری حفظ شدند. شواهد تجربی این مطالعه نشان می­دهد آموزش حافظۀ کاری می­تواند توانمندی  حافظۀ کاری را در کودکان در معرض خطر مشکلات یادگیری ریاضی بهبود بخشد (انتقال نزدیک) و به بهینه­سازی پتانسیل عملکرد ریاضی این کودکان کمک کند (انتقال دور).
 
 

کلیدواژه‌ها

موضوعات


عنوان مقاله [English]

Effects of Computer-Assisted Working Memory Training Programme on Working Memory Ability and Mathematical Performance of Children at Risk of Mathematical Learning Difficulties

نویسندگان [English]

  • Kamyar Azimi 1
  • Manijeh Shehniyailagh 2
  • Alireza Hajiyakhchali 3
  • Maneli Shehni Karamzadeh 4
1 Ph.D. in Educational Psychology, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran.
2 Professor in the Department of Psychology, Faculty of Education and Psychology, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran.
3 Associate Professor in the Department of Psychology, Faculty of Education and Psychology, Shahid Chamran University of Ahvaz, Ahvaz, Iran. :
4 General Physician in Ahvaz, Ahvaz, Iran.
چکیده [English]

Working memory is an important domain-general cognitive that can impair the ability to remember and use mathematical concepts and procedures in children at risk of mathematical learning difficulties. The purpose of this study was to investigate the effect of a computer-assisted working memory training programme on the working memory ability and mathematical performance of children at risk of mathematical learning difficulties. The research method utilized in this study was a field experiment with a pre-test, post-test, and follow-up design with a control group. The participants were 30 first-grade children from 12 elementary schools in Kuhdasht City, who were randomly assigned to an experimental group (n = 15) and a control group (n = 15). Children were assessed using a variety of measures, including the Number Sense Brief Screener, Number Knowledge Test, Raven's Colored Progressive Matrices Test, Child Symptom Inventory, and Working Memory Index of the Wechsler Intelligence Scale for Children (WISC-V), and Number Sets Test. The computer-assisted working memory training programme was conducted three times a week for six weeks. Results showed a significant improvement in both working memory (p = .002) and mathematical performance (p = .0001) of the control group compared to the control group in post-test and follow-up phase. Findings show that working memory training can enhance working memory in children at risk of mathematical learning difficulties (near transfer) and help optimize these children's mathematical performance potential (far transfer).
Introduction
Research has demonstrated the academic benefits of working memory training in typically developing preschool and kindergarten children (Honore & Noel, 2017), those with attention and working memory deficits (Bergman-Nutley & Klingberg, 2014), and children with math dyscalculia in the later years of elementary school (Layes et al., 2018). However, the benefits of implementing cognitive intervention programs, including working memory training, for first-grade children at risk of mathematical learning difficulties are still unclear. So far, only one study has investigated this issue internationally (Munez et al., 2022). Additionally, very few empirical studies include follow-up evaluations. Most importantly, it is uncertain whether the positive effects observed in laboratory settings can be replicated in real-world learning environments. Therefore, the present study aimed to determine the effects of near and far transfer of working memory training on working memory ability and mathematical performance of children at risk of mathematical learning difficulties in the first grade of elementary school in an educational setting.
 
Method
The current study is a field experiment utilizing a pre-test, post-test, and follow-up design with a control group. The participants were 30 first-grade children from 12 elementary schools in Kuhdasht city, who were randomly assigned to an experimental group (n = 15) and a control group (n = 15). Children were assessed using a variety of measures, including the Number Sense Brief Screener (Jordan et al., 2010), Number Knowledge Test (Griffin, 2010), Raven's Colored Progressive Matrices Test (Raven et al., 1998), Child Symptom Inventory (Gadow & Sprafkin, 1994), Working Memory Index of the Wechsler Intelligence Scale for Children (WISC-V, Groth-Marnat & Wright, 2016), and Number Sets Test (Geary et al., 2009). The computer-assisted working memory training programme was conducted three times a week for six weeks. Data were analyzed using AMOS (version 24) and SPSS (version 26) programs.
 
Findings
The descriptive data for the control and the experimental groups is discussed. In Table 1 the descriptive data for the experimental group and the control group for all measures on the pre-, post-, and follow- up tests are presented. At the pre-test, there were significant differences on visual working memory and mathematical performance between the groups in favor of the control group.
Table 1. Means and standard deviations of the test scores on the pre-, post-, and follow-up tests for the experimental group (n = 15) and the control group (n = 15)




 


Experimental group


Control group




M


SD


M


SD




Pre-test


 


 


 


 




Working memory


19.87


4.48


20.67


3.14




Mathematical performance


3.30


1.01


3.41


0.83




Post-test


 


 


 


 




Working memory


28.09


3.50


23.52


3.15




Mathematical performance


5.04


0.85


3.63


1.21




Follow-test


 


 


 


 




Working memory


26.19


3.90


23.05


3.47




Mathematical performance


4.87


1.04


3.48


0.94




 
The MANCOVA results indicated that the experimental and control groups differed significantly in at least one of the dependent variables. This conclusion is based on the findings from the Wilks' Lambda test conducted during both the post-test (F(2,25) = 7.89, p = .002) and follow-up (F(2,25) = 18.62, p = .0001) stages. To determine this difference, an ANCOVA within a MANCOVA was conducted on the post-test and follow-up scores of the dependent variables. The results showed that the F values of the ANCOVA for working memory ability and mathematical performance in both the post-test (F(1.26) = 12.06, p = ./002, F(1.26) = 7.84, p = .009) and follow-up phases (F(1.26) = 25.09, p = .0001, F(1.26) = 9.81, p = .004) were statistically significant.
 Discussion and Conclusion
The results indicated that after adjusting for pre-test scores, a group of children who underwent working memory training, experienced a significant increase in their working memory abilities (near transfer effects) and mathematical performance (far transfer effects) compared to the control group. This improvement was observed in both the post-test and follow-up assessments. These encouraging findings are consistent with previous research on children with typical development, low socioeconomic status, and disabilities (Honore & Noel, 2017; Munez et al., 2022). The limitations of this study include a relatively small sample size and the use of an inactive control group. Researchers should consider examining and replicating the results of this study with a larger sample size across various schools, potentially nationwide, and including an active control group. In summary, the computer-assisted working memory training programme can effectively improve the working memory abilities and mathematical performance of children at risk of mathematical learning difficulties in school and classroom settings.
 

کلیدواژه‌ها [English]

  • Working memory programme
  • Working memory
  • Mathematical performance
  • Mathematical learning difficulties
  • Elementary school

عملکرد ریاضی[1] به توانایی فرد برای استدلال و حل مسائل ریاضی از طریق فرمول‌بندی، به­کارگیری و تفسیر ریاضیات در زمینه­های مختلف دنیای واقعی اشاره دارد (Wang et al., 2022). این عملکرد به ­عنوان بخشی از برنامۀ ارزیابی بین‌المللی دانش­آموزان (پیزا)[2] توجهی گسترده­ از جامعۀ آموزشی را به خود جلب کرده است (Gjicali & Lipnevich, 2021). در قرن بیست‌ویکم، دانش ریاضی به ­مثابۀ کلید ارتقای رشد حوزۀ شناختی و یک پشتیبان تحصیلی و اقتصادی برای کودکان محسوب می­شود که پایۀ عملکرد ریاضی موفقیت‌آمیز و مهارت‌های شغلی آن‌ها را فراهم می‌کند (Lavidas et al., 2022). یافته­های اخیر نشان می­دهد در سراسر جهان تعداد کودکانی که به دانش ریاضی و عملکرد ریاضی موفقیت‌آمیز در طول تحصیلات دبستان دست نمی‌یابند، از 15 درصد در آمریکای شمالی و اروپا تا حدود 85 درصد در کشورهای جنوب صحرای آفریقا متغیر است (UNESCO Institute for Statistics, 2017). این ارقام به­وضوح بیشتر از مطالعات مربوط به محاسبۀ پریشی رشدی[3] با تخمین شیوع 4  تا 7 درصد هستند (Fengjuan & Jamaludin, 2023).

در حالی که در محاسبۀ پریشی رشدی، مشکلات ریاضی ناشی از عوامل عصب­شناختی کم‌وبیش ویژۀ ساختار مغزی کودکان هستند (Nelson et al., 2022)، بخشی بزرگ‌تر از جمعیت کودکان در سنین مدرسۀ جهان را افراد در معرض خطر مشکلات یادگیری ریاضی[4] تشکیل می­دهند (شیوع 15 تا 33 درصد). این کودکان با ویژگی عملکرد ریاضی پایین نشان می­دهند بیشتر مشکلات یادگیری ریاضی مربوط به اثر متقابل عوامل محیطی، مانند کیفیت آموزش و فرصت برابر برای یادگیری و نه رشد اولیۀ نارس و یادگیری ضعیف در محیط خانه هستند (Lopez-Pedersen et al., 2023). بر اساس گزارش سنجش ملی پیشرفت تحصیلی (NAEP)[5] در سال 2019، شکاف عملکرد موفقیت­آمیز میان کودکان در معرض خطر مشکلات یادگیری ریاضی و کودکان با رشد عادی در دهۀ گذشته افزایش یافته است (National Center for Education Statistics, 2019). این امر بیانگر نگرانی فزاینده دربارۀ شیوع مشکلات یادگیری ریاضی است.

به‌تازگی، چندین مطالعه و فراتحلیل پروفایل­های نقص شناختی کودکان دارای مشکلات یادگیری ریاضی را بررسی کرده‌ و نشان داده‌اند عملکرد ریاضی نه فقط از طریق شایستگی­های عددی حوزه - خاص[6] (توانایی­های تأثیرگذار در یادگیری انواع خاصی از حوزه­های تحصیلی)، بلکه با رشد توانمندی­های شناختی حوزه - عام[7] (توانایی­های تأثیرگذار در یادگیری همۀ انواع حوزه­های تحصیلی) نیز همراه است (Mononen et al., 2022; Agostini et al., 2022; Bergman-Nutley & Soderqvist, 2017). به‌ طور ویژه، شواهد تجربی در علوم اعصاب شناختی و مدل‌های رشد شناختی عددی نشان داده است از میان توانمندی­های شناختی حوزه - عام، حافظۀ کاری[8] نقش کلیدی در ریاضیات، به ­ویژه عملکرد ریاضی کودکان در معرض خطر مشکلات یادگیری ریاضی ایفا می­کند (Swanson et al., 2022). حافظۀ کاری به فضای کاری ذهنی اشاره دارد که فرد را قادر می­سازد تا اطلاعات را در ذهن نگهداری کند؛ در حالی که هم‌زمان تکالیف شناختی پیچیدۀ دیگری را انجام می­دهد (Passolunghi & Costa, 2019). از آنجا که ظرفیت حافظۀ کاری محدود است، از آن به ­عنوان «گلوگاه یادگیری در فعالیت­های کلاسی» نیز یاد می­شود (Winkel & Zipperle, 2023). مطابق مدل چندمؤلفه‌ای حافظۀ کاری بدلی و هیچ، حافظۀ کاری متشکل از دو سیستم تابع حلقۀ واج‌شناختی[9] و لوح دیداری - فضایی[10] است که به­ترتیب برای ذخیره‌سازی موقت و تکرار اطلاعات کلامی و دیداری - فضایی تخصیص ‌یافته‌اند‌ و نیز مشتمل بر یک سازوکار مجری مرکزی[11] است که فعالیت­های دو واحد تابع را هماهنگ می‌کند و طیفی وسیع از کارکردها، مانند کنترل توجه را سرپرستی می­کند (Baddeley & Hitch, 1974). به­تازگی، مؤلفۀ چهارمی به نام میانگیر رویدادی[12] به حافظۀ کاری اضافه شده است که مسئول تلفیق و یکپارچه‌سازی اطلاعات بخش­های مختلف حافظۀ کاری و حافظۀ بلندمدت است (Baddeley, 2000). در واقع، اعتقاد بر این است که حتی ساده‌ترین محاسبات ریاضیات و انجام تکالیف عددی مستلزم فرآیندهای حافظۀ کاری، از جمله ذخیرۀ موقت اطلاعات، بازیابی فرآیندهای مربوط و عملیات پردازش برای تبدیل اطلاعات به خروجی عددی هستند (Passolunghi & Costa, 2019)؛ بنابراین، هم‌سو با چارچوب نظری رشد ریاضی و متعاقب آن، فرضیۀ نقص شناختی گیری و هوارد، می­توان استدلال کرد سامانه‌های شناختی زیربنایی، از جمله حافظۀ کاری ضعیف می‌توانند نقص­هایی در عملکرد ریاضی ایجاد کنند و به ‌عنوان یک امضای شناختی اولیه بر مشکلات یادگیری ریاضی تلقی شوند (Geary & Hoard, 2005).

با توجه به نقش توانمندی حافظۀ کاری در پیش­بینی عملکرد ریاضی کودکان، تعدادی از مطالعات حافظۀ کاری را به‌ عنوان زمینۀ مداخله برای بهبود توانمندی حافظۀ کاری و انتقال اثرات آن به دستاوردهای مهم تحصیلی، از جمله عملکرد ریاضی، بررسی کرده­اند (Klingberg & Sauce, 2022)؛ با این حال، در ادبیات به­ طور کلی دربارۀ اثرات انتقال آموزش حافظۀ کاری (انتقال نزدیک[13] و انتقال دور[14])، یافته­ها حاوی نتایجی متناقض است. برخی از پژوهش­های تجربی و فراتحلیل­هایی در مقیاس بزرگ نشان می­دهند آموزش حافظۀ کاری فقط می­تواند اثرات انتقال نزدیک (بهبود توانمندی حافظۀ کاری) بدون تعمیم به کارکردهای دیگر داشته باشد (Ramani et al., 2020; Sala & Gobet, 2020; Honore & Noel, 2017a, 2017b; Melby-Lervag & Hulme, 2013; Ang et al., 2015). در مقابل، پژوهش­های دیگر شواهدی برای اثرات محدود و کوتاه‌مدت انتقال آموزش حافظۀ کاری به سایر کارکردها، به ­ویژه عملکرد ریاضی (اثرات انتقال دور) ارائه می­دهند (آقایی­ثابت و همکاران، 1397؛ نیکوبخت و همکاران، 1398؛Munez et al., 2022 ؛ Layes et al., 2018؛ Nelwan & Kroesbergen, 2016؛ Bergman-Nutley & Klingberg, 2014). احتمال می­رود تأثیر آموزش حافظۀ کاری بر عملکرد ریاضی غیرمستقیم است و به بهبود توانمندی حافظۀ کاری بستگی دارد.

در رابطه با نتایج متناقض، باید پژوهش­ها را در پرتو چند کاستی مهم روش­شناختی مشاهده کرد. ملبی-لرواگ و هولم پیشنهاد کردند برای ارزیابی اثرات آموزش حافظۀ کاری، تخصیص تصادفی به گروه­ها و همچنین، فراهم کردن یک گروه گواه مناسب ضروری است (Melby-Lervag & Hulme, 2013). افزون بر این، به دلیل وقفه­ها و فعالیت­های فوق­برنامه، کاربست مقدار توصیه‌شدۀ آموزش در یک محیط تحصیلی واقعی بسیار دشوار است (Munez et al., 2022). با توجه به این واقعیت که آموزش حافظۀ کاری به ­طور کلی در مدارس اجرا می­شود، متناسب کردن آموزش با نیازها و برنامه­های فردی دانش­آموزان می­تواند عاملی مهم باشد که باید در نظر گرفته شود.

با توجه به مطالب یادشده، اگرچه تعداد مداخلات شناختی برای کودکان به ­طور جالب ‌توجه افزایش داشته است، هنوز شکاف‌هایی در ادبیات وجود دارند که خواستار پژوهش‌های بیشتر هستند. به ‌طور ویژه، اکثریت مطالعات مداخله­ای قبلی مزایای تحصیلی آموزش حافظۀ کاری در کودکان پیش‌دبستانی یا مهدکودک با رشد عادی (Honore & Noel, 2017a, 2017b)، کودکان دارای توجه و حافظۀ کاری ضعیف (Bergman-Nutley & Klingberg, 2014) و کودکان مبتلا به محاسبه‌پریشی ریاضی در سال­های آخر دبستان (Layes et al., 2018) را گزارش کرده­اند؛ با وجود این، سودمندی اثرات انتقال برنامه­های مداخله­ای شناختی، از جمله آموزش حافظۀ کاری برای کودکان در معرض خطر مشکلات یادگیری ریاضی پایۀ اول دبستان، تا حدی زیاد ناشناخته باقی مانده است. تا کنون یک مطالعه آن هم در سطح بین­المللی این موضوع را کاوش کرده است (Munez et al., 2022). افزون بر این، پژوهش­های تجربی بسیار معدودی تا به امروز شامل ارزیابی­های پیگیری می­شوند. این امر حائز اهمیت است؛ زیرا بسیاری از اثرات مداخله­ای آموزشی موفق برای ریاضیات زمانی که مزایای بلندمدت آن­ها بررسی می‌شوند، موقتی به نظر می‌رسند. مهم‌تر از همه، مشخص نیست که آیا اثرات مثبتی که در محیط­های آزمایشی یا کنترل‌شدۀ آزمایشگاهی گزارش شده­اند، می­توانند در زمینه‌های یادگیری واقعی تکرار شوند. انتقال اثرات برنامه­های آموزش حافظۀ کاری به پشتیبانی و نظارت فردی نیاز دارد که در محیط­های یادگیری معمول با زمان محدود برنامۀ درسی، گرایش­های متفاوت معلمان و تعامل دانش­آموزان چالش‌برانگیز است.

روی­هم­رفته، برای بررسی شکاف­های پژوهشی یادشده، مطالعۀ حاضر با هدف تعیین اثرات انتقال نزدیک و دور آموزش حافظۀ کاری در جمعیت کودکان در معرض خطر مشکلات یادگیری ریاضی پایۀ اول دبستان ایرانی انجام شد. به ‌طور ویژه، تأثیر آموزش  حافظۀ کاری بر توانمندی حافظۀ کاری و عملکرد ریاضی کودکان در معرض خطر مشکلات یادگیری پایۀ اول دبستان در یک محیط تحصیلی بررسی شد. سه پرسش این پژوهش را هدایت می‌کنند:

  1. آیا می‌توان توانمندی حافظۀ کاری کودکان در معرض خطر مشکلات یادگیری ریاضی پایۀ اول دبستان را از طریق برنامۀ رایانه‌یار آموزش و به‌سازی حافظۀ کاری بهبود بخشید (انتقال نزدیک)؟
  2. آیا می‌توان عملکرد ریاضی کودکان در معرض خطر مشکلات یادگیری ریاضی پایۀ اول دبستان را از طریق برنامۀ رایانه‌یار آموزش و به‌سازی حافظۀ کاری بهبود بخشید (انتقال دور)؟
  3. آیا میزان بهبود توانمندی حافظۀ کاری و عملکرد ریاضی کودکان در معرض خطر مشکلات یادگیری ریاضی پایۀ اول دبستان در بلندمدت (6 هفته بعد از مداخله) نیز پایدار است؟

روش پژوهش

پژوهش حاضر آزمایشی میدانی با طرح پیش‌آزمون، پس‌آزمون و پیگیری[15] با گروه گواه است. در مجموع، شرکت­کنندگان 30 نفر بودند که از مدارس ابتدایی شهرستان کوهدشت با استفاده از روش نمونه‌گیری تصادفی چندمرحله­ای انتخاب شدند؛ به این ترتیب که از بین نواحی دوگانۀ آموزش‌وپرورش شهر کوهدشت، دوازده دبستان (شش دبستان دخترانه و شش دبستان پسرانه) به ‌صورت تصادفی برگزیده شدند. سپس، از بین این دبستان­ها، دوازده کلاس پایۀ اول (شش کلاس دخترانه و شش کلاس پسرانه) به‌ طور تصادفی انتخاب شدند و بعد از تهیۀ فهرست افراد کلاس­های منتخب، از هر کلاس 20 کودک به‌ صورت تصادفی تعیین (روی­هم­رفته 240 کودک) و با کسب رضایت والدین، در اواخر پاییز سال تحصیلی 1402-1401، به منظور واجد شرایط بودن برای ورود به ادامۀ مطالعه، غربالگری مقدماتی شدند. فرآیند غربالگری شامل دو ابزار استاندارد، یعنی فرم کوتاه غربالگری حس عدد[16] (Jordan et al., 2010) و آزمون دانش عددی[17] (Griffin, 2009) بود. نمرۀ کل حاصل از ترکیب نمره­های دو آزمون، معتبرترین شاخص برای استفاده در هدف­های تشخیصی است. در نهایت، با توجه به ملاک­های ورود (قرار گرفتن در دامنۀ سنی 6 تا 7 سال، داشتن هوش­بهر متوسط به بالا، نداشتن اختلال­های ارتباطی، حرکتی و جسمانی شدید، مانند نقص شنوایی و بینایی بر اساس پروندۀ سلامت کودکان در دبستان، مبتلا نبودن به اختلال­های همایند عصبی - تحولی، مانند اختلال کاستی توجه/بیش­فعالی یا اختلال­های دیگر، مانند اختلال­های اضطرابی و افسردگی و عدم دریافت هیچ برنامۀ آموزشی حافظۀ کاری مکمل) و خروج (عدم تمایل به شرکت در فرآیند تشخیص و مداخله و غیبت بیش از سه جلسه در فرآیند مداخله) به پژوهش، تعداد 47 نفر از شرکت­کنندگان، شرایط انتخاب به ‌عنوان نمونۀ هدف را کسب کردند؛ با وجود این، 1 نفر از شرکت­کنندگان تمایل به ادامۀ همکاری نداشت و از فرآیند انتخاب نمونۀ هدف کنار گذاشته شد و مطالعه با 46 نفر از کودکان دارای شرایط مداخله ادامه یافت. پس از تهیۀ فهرستی از 46 نفر شرکت­کنندۀ حائز شرایط مداخله و قبل از گمارش تصادفی آن­ها در شرایط گروه­های آزمایشی و گواه، به‌ صورت جداگانه نمره­های خام فرم کوتاه غربالگری حس عدد و آزمون دانش عددی آن­ها به نمره­های استاندارد تبدیل و سپس، این نمره­های استاندارد با هم ترکیب شدند تا برای هر کودک واجد شرایط یک نمرۀ کل ایجاد شود. نمرۀ کل کودکان به‌ترتیب رتبه داده شد و تعداد 30 نفر از کودکانی که دارای پایین‌ترین نمرۀ کل بودند، به شیوۀ تصادفی در یکی از دو شرایط گروه آزمایشی برنامۀ «رایانه­یار آموزش و به‌سازی حافظۀ کاری» (15 نفر) و گروه گواه بدون دریافت مداخله (15 نفر) گمارده شدند. گفتنی است، هیچ­ کدام از شرکت­کنندگان فرآیند مداخله را ترک نکردند و هر دو گروه (گروه آزمایشی و گروه گواه) فاقد ریزش نمونه تا پایان فرآیند مداخله بودند.

ابزار پژوهش

فرم کوتاه غربالگری حس عدد: فرم کوتاه غربالگری حس عدد یک ابزار مبتنی بر پژوهش و زمان‌بندی‌نشده برای غربالگری کودکان در معرض خطر مشکلات یادگیری ریاضی سنین پیش‌دبستان و پایۀ اول دبستان است که به ‌صورت فردی اجرا می­شود (Jordan et al., 2010). این ابزار دارای 33 ماده است که اصول و مهارت­های شمارش، بازشناسی عدد، مقایسۀ عدد، محاسبۀ غیرکلامی، مسائل داستانی و ترکیبات عددی جمع/تفریق را ارزیابی می‌کنند. ماده­های آزمون به ‌صورت درست (1) یا نادرست (0) نمره‌گذاری می‌شوند و نمرۀ خام کل آزمون در دامنۀ صفر تا 33 متغیر است. پژوهش­ها نشان داده­اند = فرم کوتاه غربالگری حس عدد از روایی، دقت تشخیصی (روایی بالینی) و پایایی (87/0) مطلوبی برخوردار است (Marcelino et al., 2017). به ­طور مشابه، قاسمی و همکاران (1396) ضریب پایایی این آزمون را با روش آلفای کرونباخ 88/0 گزارش کردند. در این مطالعه، روایی فرم کوتاه غربالگری حس عدد با استفاده از روش تحلیل عاملی تأییدی ارزیابی شد. نتایج برازش مطلوب مدل با داده­ها را نشان داد (579/2, χ2/df = 951/0CFI = ,944/0 = TLI ,967/0 = GFI ,071/0 = RMSEA). افزون بر این، پایایی همسانی درونی کلی فرم کوتاه غربالگری حس عدد با استفاده از ضریب آلفای کرونباخ 90/0 و برای اصول و مهارت­های شمارش، بازشناسی عدد، مقایسۀ عدد، محاسبۀ غیرکلامی، مسائل داستانی و ترکیبات عددی جمع/تفریق به‌ترتیب برابر 79/0 ,78/0 ,87/0 ,75/0 ,90/0 و 77/0 به­ دست آمد.

آزمون دانش­ عددی: آزمون دانش عددی یک ابزار شفاهی 36ماده­ای است که با هدف مستندسازی درک شهودی کودکان از اعداد، در چهار سطح پیچیدگی مفهومی (سطح 0، 1، 2 و 3) مرتبط با سن (4، 6، 8 و 10 سال) سامان‌دهی شده است (Griffin, 2009). این آزمون به‌ صورت فردی اجرا می‌شود و به ‌عنوان ابزاری برای شناسایی کودکان در معرض خطر مشکلات یادگیری ریاضی به رسمیت شناخته شده است (Garon-Carrier et al., 2018). با توجه به نمونۀ مطالعۀ حاضر، آزمون در سطح مقدماتی اجرا شد که در آن کودک شروع به شمارش از 1 تا 10 کرد. سپس، اجرای آزمون با ماده­های سطح (0) و سطح (1) ادامه می­یابد. برای گذر از سطح (0) به سطح (1) دست‌کم سه پاسخ صحیح و برای گذر از سطح (1) به سطح (2) پنج پاسخ صحیح لازم است. در صورت عدم پاسخ­دهی کودک به تعداد ماده­های معین برای هر سطح، آزمون به پایان می­رسد. هر مادۀ آزمون به شکل درست (1) یا نادرست (0) نمره‌گذاری می‌شود. گفتنی است، برخی از ماده­ها دارای دو بخش (الف و ب) هستند که هر دوی آن‌ها باید برای گرفتن نمرۀ 1 به‌درستی پاسخ داده شوند. اگر یک یا هر دو بخش یک ماده نادرست پاسخ داده شود، هیچ نمره­ای به آن اختصاص داده نمی­شود. مجموع نمرۀ خام آزمون برای سطوح صفر و سطوح 1 ممکن است از صفر تا 14 متغیر باشد. اگر نمرۀ کل کودک یک یا دو سطح پایین‌تر از محدودۀ تعیین‌شدۀ سنی او باشد، به‌ عنوان در معرض خطر مشکلات یادگیری تشخیص داده می‌شود. روایی آزمون دانش عددی مطلوب نشان داده شده است (Vignoles et al., 2015). از لحاظ پایایی، گارون-کریر و همکاران ضریب پایایی این ابزار را به روش آلفای کرونباخ برابر 92/0 و به شیوۀ بازآزمایی برابر 82/0 گزارش کردند (Garon-Carrier et al., 2018). قاسمی و همکاران (1396) ضریب پایایی این آزمون را به شیوۀ آلفای کرونباخ 93/0 به ­دست آوردند. در این مطالعه، نتایج نشان داد روایی سازۀ آزمون دانش عددی از طریق تحلیل عاملی تأییدی تأیید می‌شود (495/2, χ2/df = 947/0CFI = ,915/0 = TLI ,939/0 = GFI ,069/0 = RMSEA). به ­علاوه، ضرایب پایایی کلی آزمون دانش عددی به شیوۀ همسانی درونی با استفاده از روش آلفای کرونباخ 87/0 و برای ماده­های سطح صفر و سطح 1 به‌ترتیب برابر 85/0 و 75/0 احراز شدند.

آزمون ماتریس­های پیشروندۀ ریون رنگی کودکان: در مطالعۀ حاضر، توانایی هوشی شرکت­کنندگان با آزمون ماتریس­های پیشروندۀ ریون رنگی[18] کودکان (Raven et al., 1998) ارزیابی شد. این آزمون برای اندازه­گیری فرایندهای شناختی (مانند ایجاد روابط ادراکی و استدلال قیاسی) مستقل از زبان و تحصیلات رسمی (تحصیلات مدرسه­ای) کودکان 5 تا 11 سال طراحی شده است که بر اساس راهنمای ماتریس­های پیشروندۀ ریون رنگی، به ‌صورت فردی و بدون محدودیت زمانی اجرا می­شود. ماتریس­های پیشروندۀ ریون رنگی کودکان از یک آزمون 36ماده­ای غیرکلامی تشکیل شده‌اند که به ‌صورت سه مجموعۀ 12ماده­ای (مجموعۀ A، مجموعۀ Ab و مجموعۀ B) ارائه می­شوند (Bildiren, 2017). نمره‌گذاری آزمون ماتریس­های پیشروندۀ ریون رنگی کودکان به ‌صورت یک و صفر است؛ به این ترتیب که به پاسخ­های درست (1) و پاسخ­های نادرست (0) تعلق می­گیرد. کمینه و بیشینۀ نمره­ای که کودک می­تواند در این آزمون کسب کند، از صفر تا 36 متغیر است. روایی این آزمون در بیشتر مطالعات تأیید شده است (برای مثال، Bildiren, 2017؛ رجبی، 1387). از لحاظ پایایی، بیلدیرن نشان داد آزمون ماتریس­های پیشروندۀ ریون رنگی کودکان ضریب همسانی درونی بالایی به روش آلفای کرونباخ (83/0) دارد (Bildiren, 2017). همچنین، رجبی (1387) ضریب پایایی این آزمون را به روش بازآزمایی 87/0 گزارش کرد. در این مطالعه، روایی سازۀ این آزمون به روش تحلیل عاملی تأییدی مناسب احراز شد (698/2, χ2/df = 911/0CFI = ,927/0 = TLI ,922/0 = GFI ,015/0 = RMSEA). به­ علاوه، ضرایب پایایی کلی این آزمون به شیوۀ همسانی درونی با استفاده از روش آلفای کرونباخ 84/0 و برای مجموعۀ A، مجموعۀ Ab و مجموعۀ B به‌ترتیب برابر 79/0 ,82/0 و 74/0 به ­دست آمدند.

سیاهۀ علائم مرضی کودک، ویرایش چهارم (CSI-4): در مطالعۀ حاضر، از سیاهۀ علائم مرضی کودک[19]، ویرایش چهارم (CSI-4)، برای ارزیابی اختلال­های کاستی توجه/بیش­فعالی (18 گویه)، اضطراب فراگیر (9 گویه) و افسردگی اساسی (8 گویه) استفاده شد. این سیاهه توسط گادو و اسپرافکین و بر اساس طبقه‌بندی چهارم ویراست راهنمای تشخیصی و آماری اختلالات روانی[20] برای غربال کردن 18 اختلال رفتاری و هیجانی در کودکان 5 تا 12 سال طراحی و تنظیم شده است (Gadow & Sprafkin, 1994). سیاهۀ علائم مرضی کودک، ویرایش چهارم (CSI-4)، مانند نسخه­های پیشین حاوی دو فرم والد (97 ماده) و معلم (77 ماده) است و زمان اجرای آن حدوداً 10 تا 15 دقیقه طول می‌کشد. در این پژوهش، از فرم والد استفاده شد. در این مطالعه، از «نمرۀ برش غربال‌کننده» برای نمره­گذاری استفاده شد؛ به این صورت که به گزینه­های «هرگز» و «گاهی» نمرۀ (0) و به پاسخ­های «اغلب» و «بیشتر اوقات» نمرۀ (1) اختصاص داده شد. سپس، نمرۀ حاصل از هر اختلال با نمرۀ معیار اختلال که منبع آن همان ملاک­های راهنمای تشخیصی و آماری اختلالات روانی، ویراست چهارم است، مقایسه شد. اگر نمرۀ حاصل‌جمع به­دست‌آمده مساوی با بیشتر از نمرۀ معیار اختلال باشد، نمرۀ برش غربال‌کننده «بلی» خواهد بود که نشان‌دهندۀ وجود اختلال در کودک است. در صورتی که نمرۀ کسب‌شده کمتر از نمرۀ معیار اختلال باشد، نمرۀ برش غربال‌کننده «خیر» خواهد بود که بیانگر فقدان اختلال در کودک است. روایی همگرا، واگرا و سودمندی بالینی سیاهۀ علائم مرضی کودک، ویرایش چهارم (CSI-4)، در پژوهش­های متعدد تأیید شده‌اند (محمد اسماعیل، 1386). از نظر پایایی، گادو و اسپرافکین ضرایب همسانی درونی را برای اختلال­های کاستی توجه/بیش­فعالی 87/0 تا 91/0، اضطراب فراگیر 69/0 تا 75/0 و افسردگی اساسی 63/0 تا 69/0 گزارش کردند (Gadow & Sprafkin, 2002). محمد اسماعیل و علی­پور (1381) نیز ضرایب پایایی این ابزار را به روش بازآزمایی برای اختلال­های کاستی توجه/بیش­فعالی، اختلال اضطراب فراگیر و اختلال افسردگی اساسی به‌ترتیب برابر 60/0، 62/0 و 56/0 به­ دست آوردند. در مطالعۀ حاضر، نتایج حاصل از تحلیل عاملی تأییدی حکایت از برازش مطلوب مدل با داده­ها دارد (331/2, χ2/df = 922/0CFI = ,949/0 = TLI ,953/0 = GFI ,053/0 = RMSEA). ­علاوه بر این، پایایی کلی این ابزار با استفاده از روش آلفای کرونباخ 89/0 و برای اختلال­های کاستی توجه/بیش­فعالی، اختلال اضطراب فراگیر و اختلال افسردگی اساسی به‌ترتیب برابر 82/0 ,72/0 و 88/0 به­ دست آمد.

شاخص حافظۀ کاری مقیاس هوش وکسلر کودکان، ویرایش پنجم نسخۀ ایرانی: توانمندی حافظۀ کاری با استفاده از شاخص حافظۀ کاری مقیاس هوش وکسلر کودکان، ویرایش پنجم[21] نسخۀ ایرانی (گراث مارنات و رایت، 1397) که شامل دو خرده‌آزمون فراخنای ارقام (27 ماده) و فراخنای تصویر (26 ماده) است، اندازه­گیری شد. خرده‌آزمون فراخنای تصویر حاوی 26 ماده است. خرده‌آزمون‌های فراخنای ارقام و فراخنای تصویر به ‌صورت فردی اجرا می­شوند. در خرده‌آزمون فراخنای ارقام، کمینه و بیشینۀ نمرۀ کلی از 0 تا 54 متغیر است؛ در حالی که کمینه و بیشینۀ مجموع نمرۀ فراخنای تصویر از 0 تا 49 متغیر است. در مجموع، نمره­های خام دو خرده‌مقیاس فراخنای ارقام و فراخنای تصویر به نمره­های تراز تبدیل و سپس، نمره­های ترازشده با هم ترکیب می­شوند تا نمرۀ شاخص حافظۀ کاری به­ دست آید. پژوهش­ها نشان داده­اند مقیاس هوش وکسلر کودکان، ویرایش پنجم، دارای روایی سازۀ خوبی است (Niileksela & Reynolds, 2019؛ کرمی و همکاران، 1399). از لحاظ پایایی نیز، شواهدی از همسانی درونی قابل ‌قبول برای خرده‌آزمون‌های فراخنای ارقام (91/0) و فراخنای تصویر (85/0) احراز شد (Niileksela & Reynolds, 2019). همچنین، کرمی و همکاران (1399) ضرایب پایایی خرده‌آزمون‌های فراخنای ارقام و فراخنای تصویر را به‌ترتیب برابر 75/0 و 89/0 گزارش کردند. در این مطالعه، نتایج به­دست‌آمده از تحلیل عاملی تأییدی بیانگر مطلوب بودن روایی این ابزار بود (601/2, χ2/df = 954/0CFI = ,941/0 = TLI ,903/0 = GFI ,050/0 = RMSEA). علاوه بر این، ضرایب پایایی کلی این ابزار به روش همسانی درونی با استفاده از روش آلفای کرونباخ 81/0 و برای خرده‌آزمون‌های فراخنای ارقام و فراخنای تصویر به‌ترتیب برابر 77/0 و 84/0 کسب شدند.

آزمون مجموعه­های عددی: عملکرد ریاضی با آزمون مجموعه­های عددی[22] (Geary et al., 2009) سنجیده شد. این آزمون یک ابزار زمان‌بندی‌شدۀ مداد و کاغذی است که توانایی ارزیابی پردازش سریع و دقیق کمیت­های به تصویر کشیده‌شده را با دو نوع محرک اعداد عربی[23] و مجموعۀ اشیاء[24] دارد. در این ابزار، 36 محرک به ­صورت دومینوهای دو یا سه‌مربعی به‌هم‌چسبیده از اعداد عربی، اشیاء یا ترکیبی از این دو به کودکان ارائه می­شوند و از آن­ها خواسته می­شود تا بدون پرش از هر خط صفحه، از چپ به راست حرکت کنند و هرچه سریع­تر و دقیق­تر، دور ماده­هایی که با یک شمارۀ هدف (5 یا 9) مطابقت دارند، بدون اشتباه خط بکشند. آزمونگر با توضیح دو ماده که با شمارۀ هدف «4» مطابقت دارند، شروع می­کند. سپس، از شمارۀ هدف «3» برای تمرین استفاده می­کند. بعد از آن، فعالیت­های اصلی اجرا می­شوند. در هر صفحه، برای کامل کردن شماره­های هدف «5» و «9» به کودکان، به‌ترتیب 60 و 90 ثانیه زمان داده می­شود. این آزمون می‌تواند به‌ صورت فردی یا گروهی انجام شود و برای تکمیل آن 10 دقیقه زمان نیاز است. پاسخ­ها به ‌صورت درست (1) و نادرست (0) با دامنۀ متغیر بین 0 تا 36 نمره­گذاری می­شوند. با پیروی از گیری و همکاران، ­نمره­­گذاری این آزمون بر اساس اندازه‌گیری حساسیت پاسخ[25] (d-prime) است که به­ صورت تفاوت بین نمره­های استاندارد Z برای پاسخ­های درست به هدف (اصابت[26]) و نمره­های استاندارد Z برای پاسخ­های نادرست به هدف (هشدارهای کاذب[27]) محاسبه می­شود. آزمون مجموعه­های عددی روایی هم‌زمان و پیش­بین خوبی را در مهدکودک تا پایۀ سوم نشان داده است (Geary et al., 2009). وی و همکاران ضریب پایایی همسانی درونی آزمون مجموعه­های عددی را به روش آلفای کرونباخ 88/0 گزارش کردند (Wei et al., 2018). در این مطالعه، روایی سازۀ آزمون با استفاده از تحلیل عاملی تأییدی مناسب احراز شد (509/2, χ2/df = 973/0CFI = ,913/0 = TLI ,961/0 = GFI ,047/0 = RMSEA). علاوه بر این، پایایی همسانی درونی آزمون مجموعه­های عددی با استفاده از ضریب آلفای کرونباخ 82/0 به دست آمد.

برنامۀ رایانه­یار آموزش و به‌سازی حافظۀ کاری

برنامۀ رایانه­یار آموزش و به‌سازی حافظۀ کاری توسط خدادادی و همکاران (1388) و با همکاری مؤسسۀ پژوهشی علوم رفتاری - شناختی سینا، بر اساس رویکرد نظری بدلی (Baddeley, 1986) و با الگوبرداری از نسخۀ خارجی نرم­افزار روبو ممو[28] (Klingberg et al., 2005)، سازگار با فرهنگ ایرانی طراحی و روایی محتوایی آن تأیید شده است. این نرم‌افزار رایانه­ای تمرین­هایی متنوع را در سه بخش حافظۀ شنیداری، حافظۀ دیداری و تثبیت با استفاده از اعداد، حروف و اشکال به شکل تمرین­های رو به جلو و معکوس ارائه می­دهد. سطح دشواری در هر تمرین از 1 تا 9 طبقه­بندی شده است. سطح دشواری تکالیف به‌ گونه‌ای طراحی شده است که با پیشرفت مهارت کودک، تکالیف هم به ‌طور پیشرونده دشوارتر می­شوند. کودکان در حین آموزش، راهبردهای بهبود توانمندی‌ حافظه را فرامی‌گیرند و با دریافت بازخورد از سوی آزمایشگر و پاداش­های صوتی و تصویری به وسیلۀ نرم­افزار به ادامۀ تکلیف ترغیب می­شوند. در این برنامۀ آموزشی، 150 محرک ارائه شدند که 20 درصد (30 محرک) آن‌ها محرک هدف بودند؛ یعنی محرکی که شرکت­کننده به آن پاسخ می­داد. زمان ارائۀ هر محرک 200 هزارم ثانیه و فاصلۀ بین دو محرک 1 ثانیه بود. انتخاب نوع محرک (عدد، حرف یا شکل) در صفحۀ مشخصات فردی و تعیین محرک هدف در صفحۀ نتایج انجام شد. پس از وارد کردن اطلاعات شخصی شرکت­کننده در قسمت مشخصات فردی، آموزش اجرا می­شد. گفتنی است، قبل از اجرای آموزش اصلی، ابتدا اجرای آزمایشی و بعد از آن، اجرای اصلی انجام شد. در شروع آغازین بخش آزمایشی و اصلی، توضیحات لازم در صفحۀ نمایشگر ارائه شد تا آزمایشگر آن را برای شرکت­کننده به صورت کامل توضیح دهد، بازگو و تفهیم کند. با اعلام آمادگی شرکت­کننده، آموزش شروع می­شد. زمان اجرای برنامۀ رایانه­یار آموزش و به‌سازی حافظۀ کاری (هر دو اجرای آزمایشی و اصلی) 200 ثانیه بود. ­این برنامه به علت اینکه محرک­های دیداری و شنیداری را ارائه می‌دهد، از جذابیت بسیاری برای دانش­آموزان برخوردار است. مطالعات متعدد روایی برنامۀ رایانه­یار آموزش و به‌سازی حافظۀ کاری را در سطح تجربی و بالینی تأیید کرده­اند (تیکدری و همکاران، 1399؛ آقایی­ثابت و همکاران، 1397).

روش اجرا

قبل از شروع فرآیند غربالگری، مداخله و گردآوری داده­ها، تأیید اخلاقی و مجوز اجرای پژوهش از طریق کمیتۀ اخلاق پژوهش‌های دانشگاه شهید چمران اهواز به شمارۀ EE/1400.2.24.37358/Scu.ac.ir و معاونت آموزش ابتدایی ادارۀ آموزش ‌پرورش شهرستان کوهدشت به شمارۀ 90/6862 کسب شد. سپس، پژوهشگر هدف از مطالعه را برای مدیران و معلمان مدارس انتخاب‌شده به‌منظور آشنایی و برقراری ارتباط با آن‌ها و نیز به والدین یا سرپرست شرکت­کنندگان به منظور به ­دست آوردن رضایت آگاهانه توضیح داد؛ به این ترتیب، والدین یا سرپرست هر کودک شرکت­کننده پیش از وارد شدن به این مطالعه، به ‌طور آگاهانه رضایت خود را اعلام کرد. در آذرماه سال تحصیلی 1402-1401، کودکانی که رضایت والدین آن‌ها برای شرکت در مداخله کسب شده بود با استفاده از فرم کوتاه غربالگری حس عدد (Jordan et al., 2010) و آزمون دانش عددی (Griffin, 2009) برای انتخاب نمونه‌ای معرف در طی 2 جلسه ارزیابی شدند. بعد از شناسایی و انتخاب شرکت‌کنندگان و گماردن آن­ها به ‌صورت تصادفی به گروه آزمایشی برنامۀ رایانه­یار آموزش و به‌سازی حافظۀ کاری و گروه گواه، در هفتۀ اول دی‌ماه سال تحصیلی 1402-1401، کودکان در طول 2 جلسه تحت ارزیابی­های پیش‌آزمون در متغیرهای وابسته توانمندی­ حافظۀ کاری و عملکرد ریاضی قرار گرفتند. مداخله در بهمن‌ماه سال تحصیلی 1402-1401، با گروه­ آزمایشی، طی 15 جلسۀ 30 تا 45دقیقه‌ای، هفته­ای 3 جلسه و به مدت 5 هفته‌، اجرا شد. این مداخله در حالی انجام شد که کودکان گروه گواه، طبق معمول، آموزش­های رایج ریاضی خود در کلاس را دریافت کردند. بعد از آخرین جلسۀ مداخله، کودکان تحت سنجش­های پس‌آزمون در طی 2 جلسه قرار گرفتند. 6 هفته بعد، کودکان دوباره با همان ابزارها و در 2 جلسه به ‌منظور پیگیری ارزیابی شدند. هم در مرحلۀ پیش­‌آزمون و هم در مراحل پس­‌آزمون و پیگیری، کودکان به ‌طور جداگانه ارزیابی شدند. هر جلسۀ ارزیابی در یک اتاق آرام داخل مدارس برگزار شد. خلاصۀ جلسات آموزشی در جدول (1) آمده است.

جدول 1: خلاصۀ برنامۀ رایانه­یار آموزش و به‌سازی حافظۀ کاری به تفکیک جلسات

Table 1: Summary of the computer-assisted working memory training program separated by sessions

جلسه

محتوای جلسات

اول

معارفه و برقراری ارتباط دوستانه با کودکان و آشنا کردن آن­ها با رایانه و ارائۀ توضیح دربارۀ بخش­های مختلف نرم­افزار

دوم

تقویت حافظۀ دیداری اعداد - رو به جلو (نشان دادن اعداد به کودک و درخواست از او برای بازشناسی آن­ها)

سوم

تقویت حافظۀ دیداری حروف - رو به جلو (نشان دادن حروف به کودک و درخواست از او برای بازشناسی آن­ها)

چهارم

تقویت حافظۀ دیداری اشکال - رو به جلو (نشان دادن اشکال به کودک و درخواست از او برای بازشناسی آن­ها)

پنجم

تقویت حافظۀ دیداری اعداد - معکوس (نشان دادن اعداد به کودک و درخواست از او برای بازشناسی آن­ها به ­صورت معکوس)

ششم

تقویت حافظۀ دیداری حروف - معکوس (نشان دادن حروف به کودک و درخواست از او برای بازشناسی آن­ها به صورت معکوس)

هفتم

تقویت حافظۀ دیداری اشکال - معکوس (نشان دادن اشکال به کودک و درخواست از او برای بازشناسی آن­ها به­ صورت معکوس)

هشتم

تقویت حافظۀ شنیداری اعداد - رو به جلو (خواندن اعداد برای کودک و درخواست از او برای یادآوری آن­ها)

نهم

تقویت حافظۀ شنیداری حروف - رو به جلو (خواندن حروف برای کودک و درخواست از او برای یادآوری آن­ها)

دهم

تقویت حافظۀ شنیداری اشکال - رو به جلو (خواندن اشکال برای کودک و درخواست از او برای یادآوری آن­ها)

یازدهم

تقویت حافظۀ شنیداری اعداد - معکوس (خواندن اعداد برای کودک و درخواست از او برای یادآوری آن­ها به ­صورت معکوس)

دوازدهم

تقویت حافظۀ شنیداری حروف - معکوس (خواندن حروف برای کودک و درخواست از او برای یادآوری آن­ها به صورت معکوس)

سیزدهم

تقویت حافظۀ شنیداری اشکال - معکوس (خواندن اشکال برای کودک و درخواست از او برای یادآوری آن­ها به ­صورت معکوس)

چهاردهم

تثبیت حافظۀ دیداری اعداد، حروف و اشکال - روبه جلو و معکوس

پانزدهم

تثبیت حافظۀ شنیداری اعداد، حروف و اشکال - روبه جلو و معکوس

 

روش­های تحلیل داده­ها

تجزیه‌وتحلیل داده­ها با استفاده از برنامۀ آموس[1] (نسخۀ 24) و اس­پی­اس­اس[2] (نسخۀ 26) انجام شد. در مرحلۀ اول، تحلیل عاملی تأییدی بر اساس روش برآورد درست­نمایی بیشینه[3]، برای تعیین روایی سازۀ ابزارها به ­کار برده شد (Kline, 2023). در مرحلۀ بعدی، آماره­های توصیفی (میانگین، انحراف استاندارد و پیش­فرض­های تحلیل کوواریانس چندمتغیری (مانکووا)[4] و استنباطی (پایایی، تحلیل کوواریانس چندمتغیری) محاسبه شدند و نتایج حاصل از روش­های آماری استفاده‌شده در سطح 95 درصد اطمینان گزارش شد.

یافته‌ها

شاخص­های آمار توصیفی مربوط به متغیرهای پژوهش به تفکیک شرایط مختلف گروه آزمایشی (برنامۀ رایانه­یار آموزش و به‌سازی حافظۀ کاری) و گروه گواه در مراحل پیش­آزمون، پس­آزمون و پیگیری در جدول (2) ارائه شده‌اند. پیش از تجزیه‌وتحلیل استنباطی داده­ها، مفروضه­های آماری تحلیل کوواریانس چندمتغیری برای اطمینان از صحت نتایج کاوش شدند (Tabachnick & Fidell, 2019). مطابق جدول (2)، آزمون شاپیرو - ویلک[5] نشان می­دهد نمره­ها به ‌صورت نرمال توزیع شده­اند (05/0 <p ). همچنین، ضریب همبستگی بین متغیرهای هم­پراش (توانمندی حافظۀ کاری - پیش­آزمون و عملکرد ریاضی - پیش­آزمون) بیانگر آن بود که مفروضۀ مربوط به هم­خطی چندگانه و تکینی بودن[6] برآورده شده است (90 = r >). برای بررسی همگنی ماتریس­های واریانس - کوواریانس[7] از آزمون اِم باکس[8] استفاده شد که به صورت آماری معنا­دار نبود (45/0 = p ,989/0 = (207/3748 ,10)F ,717/11 = Box’s M) و بیانگر عدم نقض مفروضۀ همگنی ماتریس­های واریانس - کوواریانس بود. افزون بر این، نتایج حاکی از آن بود که از مفروضۀ همگنی شیب­های رگرسیون[9] تخطی نشده است؛ زیرا تعامل آماری معنا­داری بین متغیرهای هم­پراش و متغیرهای مستقل (گروه­ها) برای هر یک از متغیرهای وابسته وجود نداشت (05/0 > p). تحلیل ویژگی داده­ها نشان داد مفروضه­های اصلی آماری برقرار هستند؛ بنابراین، می‌توان تحلیل کوواریانس چندمتغیری را انجام داد.

جدول 2: میانگین، انحراف استاندارد و نرمال بودن متغیرها به تفکیک گروه­ها

Table 2: Mean, standard deviation, and normality of variables separated by groups

متغیر

مرحله

گروه

میانگین

انحراف استاندارد

آمارۀ شاپیرو - ویلک

سطح معنا­داری

توانمندی حافظۀ کاری

پیش­آزمون

آزمایشی

87/19

48/4

98/0

94/0

گواه

67/20

14/3

96/0

67/0

پس­آزمون

آزمایشی

09/28

50/3

96/0

63/0

گواه

52/23

15/3

94/0

43/0

پیگیری

آزمایشی

19/26

90/3

95/0

49/0

گواه

05/23

47/3

92/0

20/0

عملکرد ریاضی

پیش­آزمون

آزمایشی

30/3

01/1

88/0

04/0

گواه

41/3

83/0

97/0

79/0

پس­آزمون

آزمایشی

04/5

85/0

96/0

65/0

گواه

62/3

21/1

94/0

38/0

پیگیری

آزمایشی

87/4

04/1

97/0

82/0

گواه

48/3

94/0

95/0

50/0

به ‌منظور مقایسۀ گروه­ آزمایشی و گروه گواه و مطالعۀ تأثیر برنامۀ رایانه­یار آموزش و به‌سازی حافظۀ کاری بر توانمندی حافظۀ کاری و عملکرد ریاضی، بر مبنای نمره­های پس­آزمون­، پس از کنترل اثر پیش­آزمون­ها، در ابتدا یک تحلیل کوواریانس چندمتغیری روی داده­ها انجام شد. نتایج حاصل از مانکووا در جدول (3) ارائه شده است.

جدول 3: نتایج تحلیل کوواریانس چندمتغیری (مانکووا) روی نمره­های پس­آزمون و پیگیری توانمندی حافظۀ کاری و عملکرد ریاضی در گروه­های آزمایشی و گواه

Table 2: The results of multivariate covariance analysis (MANCOVA) on post-test and follow-up scores of working memory ability and mathematical performance in experimental and control groups

آزمون - گروه­ها

مقدار لامبدای ویلکز

نسبت F

df فرضیه

df خطا

p

اندازۀ اثر

پس­آزمون

613/0

893/7

2

25

002/0

387/0

پیگیری

402/0

624/18

2

25

0001/0

598/0

از آزمون لامبدای ویلکز[10] برای تفسیر نتایج برآمده از تحلیل کوواریانس چندمتغیری (مانکووا) استفاده شد. همان‌طور که در جدول (3) مشاهده می­شود، نتایج حاصل از تحلیل کوواریانس چندمتغیری (مانکووا) در بین گروه‌های آزمایشی (برنامۀ رایانه­یار آموزش و به‌سازی حافظۀ کاری) و گواه نشان می­دهد این گروه­ها با توجه به نتیجۀ آزمون لامبدای ویلکز در مرحلۀ پس­آزمون (387/0 = η2 ,613/0 = , Λ893/7 = (25,2)F ,002/0 = p) و مرحلۀ پیگیری (598/0 = η2 ,402/0 = , Λ624/18 = (25,2)F ,0001/0 = p)، دست‌کم در یکی از متغیرهای وابسته (توانمندی حافظۀ کاری و عملکرد ریاضی) با یکدیگر تفاوتی معنا­دار دارند. همچنین، یافته­ها بیانگر آن است که 7/38 و 8/59 درصد از کل واریانس ترکیب متغیرهای وابسته توسط برنامۀ مداخله­ای تبیین می­شوند.­ برای مشخص کردن این تفاوت، یک تحلیل کوواریانس تک‌متغیری (آنکووا[11]) در متن تحلیل کوواریانس چندمتغیری (مانکووا) روی نمره­های پس­آزمون و پیگیری متغیرهای وابسته انجام شد که نتایج به­دست‌آمده در جدول (4) ارائه شده است.

جدول 4: نتایج تحلیل کوواریانس تک‌متغیری (آنکووا) در متن مانکووا روی نمره­های پس­آزمون و پیگیری توانمندی حافظۀ کاری و عملکرد ریاضی

Table 4: The results of univariate covariance analysis (ANCOVA) in the Mancova text on the post-test and follow-up scores of working memory ability and mathematical performance

مرحله

متغیر

منبع

مجموع مجذورات

df

میانگین مجذورات

نسبت F

p

اندازۀ اثر

پس­آزمون

توانمندی حافظۀ کاری

گروه

697/168

1

697/168

061/12

002/0

317/0

عملکرد ریاضی

گروه

218/7

1

218/7

845/7

009/0

232/0

پیگیری

توانمندی حافظۀ کاری

گروه

278/315

1

278/315

087/25

0001/0

491/0

عملکرد ریاضی

گروه

270/8

1

270/8

813/9

004/0

274/0

جدول (4) نشان می­دهد مقدار Fهای تحلیل کوواریانس تک‌متغیری (آنکووا) مرحلۀ پس­آزمون در توانمندی حافظۀ کاری (061/12 = (26,1)F ,002/0 = p) و عملکرد ریاضی (845/7 = (26,1)F ,009/0 = p) از نظر آماری معنا­دار هستند. افزون بر این، در جدول (4) ملاحظه می­شود اندازۀ­ Fهای تحلیل کوواریانس تک‌متغیری (آنکووا) مرحلۀ پیگیری در توانمندی حافظۀ کاری (087/25 = (26,1)F ,0001/0 = p) و عملکرد ریاضی (813/9 = (26,1)F ,004/0 = p) از نظر آماری معنا­دار هستند. این نتایج حکایت از آن دارد که در نمرۀ متغیرهای وابسته (توانمندی حافظۀ کاری و عملکرد ریاضی) بین گروه­ آزمایشی (برنامۀ رایانه­یار آموزش و به‌سازی حافظۀ کاری) و گروه گواه، تفاوتی معنا­دار مشاهده می­شود.

بحث و نتیجه­گیری

مطالعۀ حاضر با هدف بررسی تأثیر برنامۀ رایانه­یار آموزش و به‌سازی حافظۀ کاری بر توانمندی حافظۀ کاری و عملکرد ریاضی کودکان ایرانی پایۀ اول دبستان در معرض خطر مشکلات یادگیری ریاضی پایه انجام شد. نتایج نشان داد پس از تعدیل نمره­های پیش­آزمون، گروهی از کودکان که آموزش حافظۀ کاری را دریافت کردند، افزایشی معنا­دار از توانمندی حافظۀ کاری در مقایسه با گروه گواه، در مراحل پس­آزمون و پیگیری (6 هفته پس از گذشت آموزش) را نشان دادند (اثرات انتقال نزدیک). این یافته­های امیدوارکننده با پژوهش­های قبلی در رابطه با کودکان با رشد عادی، وضعیت اقتصادی پایین و دارای اختلال هم‌خوانی دارد (تیکدری و همکاران، 1399؛ نیکوبخت و همکاران، 1398؛ Ramani et al., 2020; Sala & Gobet, 2020; Honore & Noel, 2017a, 2017b) و از طرفی دیگر، ناهم‌خوان با نتایج مانز و همکاران است (Munez et al., 2022).

 یک توضیح بالقوه برای این یافته می­تواند مفهوم انعطاف‌پذیری عصبی[12] بنیادین ناشی از آموزش در توانمندی حافظۀ کاری باشد؛ به این معنا که توانمندی حافظۀ کاری تا حدودی منعطف و تغییرپذیر است و برنامه‌های آموزش حافظۀ کاری می‌توانند اثراتی مفید بر توانمندی حافظۀ کاری (انتقال نزدیک) کودکان در معرض خطر مشکلات یادگیری ریاضی داشته باشند (Klingberg & Sauce, 2022)؛ از این ­رو، مطابق مدل بدلی از حافظۀ کاری، می­توان استدلال کرد برنامۀ رایانه­یار آموزش و به‌سازی حافظۀ کاری عناصر لازم برای آموزش کارآمد و مؤثر توانمندی حافظۀ کاری را در اختیار کودک در معرض خطر مشکلات یادگیری ریاضی قرار می‌دهد؛ به این ترتیب که تکالیف حافظۀ کاری شنیداری و دیداری - فضایی به ‌صورت گام به گام و انطباقی ارائه می‌شوند؛ به شیوه­ای که در هر کوشش، روند و دشواری تکالیف و تمرین­ها با ظرفیت و توانایی هر فراگیر به ‌طور مجزا تطبیق می­یابد. با توجه به این موضوع، توانایی برنامۀ رایانه­یار آموزش و به‌سازی حافظۀ کاری در انطباق مؤثر با سطح کودکان در معرض خطر مشکلات یادگیری ریاضی می‌تواند تفسیری برای نتایج به­دست‌آمده در این مطالعه باشد. افزون بر این، برگمن-ناتالی و کلینگبرگ اظهار داشتند در کودکانی که توانمندی حافظۀ کاری ضعیفی دارند، ناتوانی در به ­خاطر سپردن دستورالعمل­ها در زندگی روزمره یکی از برجسته‌ترین ویژگی‌ها است (Bergman-Nutley & Klingberg, 2014). توانایی بهبودیافته برای نگهداری و دست‌کاری اطلاعات و نیز اجرای یک دستورالعمل، از نظر بوم‌شناختی ارزیابی معتبری محسوب می‌شود که نشان می‌دهد توانمندی حافظۀ کاری بهبودیافته به‌خودی‌خود، مستقل از سایر انتقال­ها، ارزشمند است؛ بنابراین، طبق دانش موجود، پژوهش حاضر اولین مطالعه­ای است که امکان پشتیانی از توانمندی حافظۀ کاری را به ‌طور ویژه برای کودکان در معرض خطر مشکلات یادگیری ریاضی نشان می­دهد.

از سوی دیگر، نتایج نشان می‌دهد پس از تعدیل نمره­های پیش­آزمون، در طول دورۀ آموزشی 6هفته­ای، عملکرد ریاضی در گروه آزمایشی در مقایسه با گروه گواه، به طرزی معناداری در پس­آزمون و پیگیری بهبود یافت که حکایت از آن دارد که این نتیجه به‌جای رشد فردی (خودسازی)، حاصل آموزش بوده است. این موضوع نقش حافظۀ کاری و اثر انتقالی (انتقال دور) آن را به ‌عنوان یک منبع شناختی حوزه - عام مهم برای دانش ریاضی، ب ه‌ویژه عملکرد ریاضی، برجسته می‌کند. این یافته با مطالعات قبلی در رابطه با اثربخشی آموزش حافظۀ کاری بر عملکرد ریاضی با کودکان پیش­دبستانی و دبستانی دارای مشکلات ریاضی (قاسمی و همکاران، 1396؛ Nelwan & Kroesbergen, 2016)، اختلال یادگیری ریاضی (آقایی­ثابت و همکاران، 1397؛ Layes et al., 2018) و نیز کودکان دارای حافظۀ کاری ضعیف (Bergman-Nutley & Klingberg, 2014) سازگار است.

این یافته را می­توان با توجه به توانمندی حافظۀ کاری به ­عنوان یک کارکرد شناختی حوزه - عام بنیادین در رشد توانایی­های ریاضی، به­ ویژه عملکرد ریاضی، تبیین کرد (Agostini et al., 2022). به سخن دیگر، عملکرد ریاضی به توانمندی حافظۀ کاری به‌ مثابۀ یک محرک/پیشران بنیادین بستگی دارد. به ‌طور ویژه، چارچوب نظری رشد ریاضی و متعاقب آن، فرضیۀ نقص شناختی گیری و هوارد بیانگر آن است که سامانه‌های شناختی زیربنایی (مانند توانمندی حافظۀ کاری) به شکل مستقیم از فعالیت­های ریاضی ساده و پیچیده حمایت می­کنند و نقص آن‌ها سبب ایجاد اختلال در عملکرد ریاضی می­شود (Geary & Hoard, 2005)؛ به این ­سان، اگر توانمندی  حافظۀ کاری به ‌عنوان یک کارکرد شناختی حوزه - عام پیش‌نیاز لازم برای توانایی­های ریاضی باشد، بهبود توانمندی حافظۀ کاری به عملکرد ریاضی بهتر کودکان در معرض خطر منجر می‌شود؛ زیرا به ­عنوان جزئی از پردازش اطلاعات و رشد حافظۀ بلندمدت عمل می‌کند (Munez et al., 2022). با توجه به دلایل احتمالی یادشده و مطابق سازوکار مسیر عملکرد برگمن-ناتلی و سودرکویست مبنی بر تأثیرگذاری توانمندی حافظۀ کاری بر عملکرد ریاضی از طریق مشارکت مستقیم حافظۀ کاری در تکالیف ریاضی، می­توان گفت این اندیشه که آموزش حافظۀ کاری می­تواند به ‌طور مؤثر توانمندی حافظۀ کاری کودکان در معرض خطر مشکلات یادگیری ریاضی را بهبود بخشد (اثر انتقال نزدیک) و به ‌صورت غیرمستقیم به عملکرد ریاضی آن­ها کمک کند (اثر انتقال دور)، جذاب است (Bergman-Nutley & Soderqvist, 2017).

با وجود نتایج امیدوارکنندۀ یادشده، این مطالعه دارای محدودیت­های بالقوۀ متعددی در رابطه با مسائل روش­شناختی و عملی است که هنگام تفسیر یافته­ها و جهت­گیری­های ممکن برای پژوهش­های آینده، توجه به آن­ها مهم است. اول، منابع محدود موجود و حجم نسبتاً کوچک نمونه، مانند آنچه در این مطالعه وجود داشت، ممکن است باعث از دست رفتن توان آماری شود و تعمیم­پذیری نتایج را با دشواری مواجه کند. اگرچه مطالعات تجربی در مقیاس بزرگ بر انواع پژوهش­های شبه‌آزمایشی ترجیح داده می­شوند (Slavin, 2008)، هدف قرار دادن کودکان، به ­ویژه یک جمعیت خاص (مانند، کودکان در معرض خطر مشکلات یادگیری ریاضی) و انتساب تصادفی آن­ها به گروه­هایی که مداخله دریافت می­کنند یا نه، ممکن است چالش­برانگیز و بسیار دشوار باشد. یک پیشنهاد برای پژوهش­های آتی این است که پژوهشگران نتایج این مطالعه را با حجم نمونۀ بزرگ‌تری در مدارس مختلف، حتی در سطح کشور، بررسی و تکرار کنند (پژوهشی در مقیاس بزرگ). دوم، با توجه به انتخاب شرکت­کنندگان محیط­های تحصیلی یک شهر کوچک (کوهدشت)، نتایج لزوماً به جمعیت کودکان در معرض خطر مشکلات یادگیری ریاضی با پیشینه­های نژادی/قومی مختلف یا آن­هایی که در مناطق حومۀ شهری یا روستایی زندگی می‌کنند، قابل تعمیم نیست؛ از این رو، پژوهشگران در پژوهش‌های آینده می‌توانند با در نظر گرفتن ویژگی­های جمعیت‌شناختی مختلف، نتایجی قابل اطمینان­تر به ­دست آورند. سوم، در مطالعۀ حاضر، از یک گروه کنترل غیرفعال[13] (گروه کنترل درمان‌نشده) استفاده شد. به‌جای آن، کودکان گروه کنترل درس­های معمول کلاسی خود را در مدرسه دریافت کردند؛ از این‌ رو، نمی‌توان از دست دادن انگیزه یا سایر عواملی که به‌ طور بالقوه اثرات درمان را مخدوش می‌کنند، قاطعانه رد کرد. مطالعات آینده باید یک گروه کنترل فعال را در طرح­های تجربی بگنجانند؛ به ­طوری که اثرات انتقال مثبت آموزش زمانی متقاعدکننده­تر است که در برابر یک گروه کنترل فعال با یک مداخلۀ جایگزین چالش‌برانگیز و جذاب شناختی به­ دست آید.

این مطالعه دارای اشارات آموزشی مهمی است که توجه به آن­ها ارزشمند است. اول، به ­طور واضح، به ­نظر می­رسد اندازه­گیری توانمندی حافظۀ کاری می­تواند برای شناسایی به­هنگام کودکان در معرض خطر مشکلات یادگیری ریاضی مفید باشد. دوم، تشخیص توانمندی حافظۀ کاری ضعیف در غربالگری­های اولیه ممکن است فرصتی را برای انطباق بیشتر مداخله یا آموزش با نیازهای کودکان در معرض خطر مشکلات یادگیری ریاضی فراهم کند. این موضوع هم برای فرد و هم برای جامعه از این نظر مهم است که با بهبود شایستگی­های تحصیلی، خطر ترک تحصیل از سیستم آموزشی را کاهش می‌دهد و استفاده از برنامه‌های مداخله­ای مبتنی بر پژوهش، مانند برنامۀ رایانه­یار آموزش و به‌سازی حافظۀ کاری را در مرحلۀ کودکی اول تشویق می­کند. سوم، امروزه افزایش استفاده از رایانه، لپ­تاپ، تبلت، تابلو و تلفن­های هوشمند در مراکز آموزشی و کلاس­های درس مدارس ایران و نیز در خانه­ها، ممکن است امکان کاربست برنامه­های مداخله­ای مبتنی بر رایانه، مانند برنامۀ رایانه­یار آموزش و به‌سازی حافظۀ کاری را برای ارائۀ پشتیبانی هدفمند در دانش ریاضیات کودکان در معرض خطر مشکلات یادگیری ریاضی از طریق بهبود توانمندی حافظۀ کاری فراهم کند که این امر باعث افزایش راحتی و کاهش هزینه­های مربوط به منابع انسانی و مادی می­شود.

[1] Analysis of Moment Structures (AMOS(

[2] Statistical Package for the Social Sciences (SPSS)

[3] maximum likelihood estimation

[4] multivariate analysis of covariance (MANCOVA)

[5] Shapiro-Wilk

[6] absence of multicollinearity and singularity

[7] homogeneity of variance-covariance matrices

[8] Box’s M test

[9] homogeneity of regression

[10] Wilks' Lambda

[11] Analysis of covariance (ANCOVA)

[12] neural plasticity

[13] passive control group

[1] mathematical performance

[2] Program for International Student Assessment (PISA)

[3] developmental dyscalculia

[4] at risk for mathematical learning difficulties

[5] National Assessment of Educational Progress

[6] domain-specific

[7] domain-general

[8] working memory

[9] phonological loop

[10] visuo-spatial sketchpad

[11] central executive

[12] episodic buffer

[13] near transfer

[14] far transfer

[15] Pretest, Posttest, Follow-Up Design

[16] Number Sense Brief Screener

[17] Number Knowledge Test

[18] Raven's Colored Progressive Matrices Test

[19] Child Symptom Inventory

[20] Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorder (DSM-IV)

[21] Wechsler Intelligence Scale for Children - Fifth Edition

[22] Number Sets Test

[23] Arabic numerals

[24] objects

[25] response sensitivity

[26] hits

[27] false alarms

[28] RoboMemo

آقایی­ثابت، یده سار، بنی­جمال، شکوه، و دهشیری، غلامرضا (1397). اثربخشی دو روش توان‌بخشی شناختی حافظۀ کاری کلامی و دیداری فضایی بر بهبود عملکرد ریاضی دانش‌آموزان مبتلا به اختلال یادگیری ریاضی. فصلنامۀ کودکان استثنایی، 18(2)، 22-5. https://dor.isc.ac/dor/20.1001.1.16826612.1397.18.2.9.8
تیکدری، آفریده، سلطانی، امان الله، رضوی، ویدا، و منظری، حمدالله (1399). بررسی اثربخشی تقویت حافظۀ کاری بر بهبود عملکرد ریاضی و ارتقای ظرفیت حافظۀ کاری دانش­آموزان دارای مشکلات یادگیری خاص از نوع ریاضی. مجلۀ مطالعات ناتوانی، 10، 239-229. https://dor.isc.ac/dor/20.1001.1.23222840.1399.10.0.64.3
خدادادی، مجتبی، مشهدی، علی، و امانی، حسین (1388). نرم‌افزار آموزش حافظۀ کاری. تهران: مؤسسۀ تحقیقاتی علوم رفتاری سینا. https://www.sinapsycho.com/Shop/Product/1333  
رجبی، غلامرضا (1387). هنجاریابی آزمون ماتریس­های پیشروندۀ ریون رنگی کودکان در دانش­آموزان شهر اهواز. روان­شناسی معاصر، 3(1)، 10-1. https://bjcp.ir/article-1-344-fa.html&sw
قاسمی، مسعود، درتاج، فریبرز، سعدی پور، اسماعیل، دلاور، علی، و سرابی، صدیقه (1396). اثربخشی آموزش حس عدد بر بهبود مهارت‌های عددی کودکان پیش از دبستان در معرض خطر مشکلات یادگیری. فصلنامۀ روان­شناسی افراد استثنایی، 7(27)، 29-1. https://doi.org/10.22054/jpe.2018.24136.1609
کرمی، ابوالفضل، کرمی، رعنا، و علیپور، علی (1399). بررسی ویژگی­های روان­سنجی مقیاس هوشی وکسلر کودکان ویرایش پنجم. فصلنامۀ اندازهگیری تربیتی، 11(41)، 125-97. https://doi.org/10.22054/jem.2021.51727.2036  
گراث مارنات، گری، و رایت، جردن (1397). راهنمای کاربردی و تفسیر بالینی مقیاس­های هوشی وکسلر (ابوالفضل. کرمی و رعنا. کرمی، مترجم). انتشارات روانسنجی (نشر اثر اصلی، 2016).
محمد اسماعیل، الهه (1386). انطباق و هنجاریابی سیاهۀ نشانه­های مرضی کودک ویرایش چهارم (CSI-4). پژوهش در حیطۀ کودکان استثنایی، 7(1)، 96-79.  https://dor.isc.ac/dor/20.1001.1.16826612.1386.7.1.4.4
محمد اسماعیل، الهه، و علی‌پور، احمد (1381). بررسی مقدماتی اعتبار و روایی و تعیین نقاط برش، اختلال­های پرسشنامۀ علائم مرضی کودکان (CSI-4). پژوهش در حیطۀ کودکان استثنایی، 2(3)، 254-239. https://dor.isc.ac/dor/20.1001.1.16826612.1381.2.3.2.1
نیکوبخت، آنوشا.، شهنی ییلاق، منیجه.، و کیامنش، علیرضا. (1398). مقایسۀ اثربخشی آموزش مبتنی بر رایانه و آموزش سنتی بر حافظۀ عددی در دانش­آموزان دارای اختلال ریاضی. مجلۀ علوم روان‌شناختی، 18(73)، 65-55. https://dor.isc.ac/dor/20.1001.1.17357462.1398.18.73.6.1
References
Aghaei Sabet, S. S., Banijamali, S. A., & Dehshiri, G. (2018). Effectiveness of cognitive rehabilitation of verbal and visuospatial working memory in improving the mathematical performance of students with dyscalculia. Journal of Exceptional Children, 18(2), 5-22. https://dor.isc.ac/dor/20.1001.1.16826612.1397.18.2.9.8 [In Persian]
Agostini, F., Zoccolotti, P., & Casagrande, M. (2022). Domain-general cognitive skills in children with mathematical difficulties and dyscalculia: A systematic review of the literature. Brain Sciences, 12(2), 239-273. https://doi.org/10.3390/brainsci12020239
Ang, S. Y., Lee, K., Cheam, F., Poon, R., & Koh, J. (2015). Updating and working memory training: Immediate improvement, long-term maintenance, and generalizability to non-trained tasks. Journal of Applied Research in Memory and Cognition, 4(2), 121-128. http://dx.doi.org/10.1016/j.jarmac.2015.03.001
Baddeley, A. D. (1986). Working memory. New York: Oxford University Press.
Baddeley, A. D. (2000). The episodic buffer: A new component of working memory? Trends in Cognitive Sciences, 4(11), 417-423. https://doi.org/10.1016/s1364-6613(00)01538-2
Baddeley, A. D., & Hitch, G. (1974). Working memory. Psychology and Learning and Motivation, 8, 47-89. http://dx.doi.org/10.1016/S0079-7421(08)60452-1 
Bergman-Nutley, S., & Klingberg, T. (2014). Effect of working memory training on working memory, arithmetic and following instructions. Psychological Research, 78(6), 869-877. https://doi.org/10.1007/s00426-014-0614-0
Bergman-Nutley, S., & Soderqvist, S. (2017). How is working memory training likely to influence academic performance? Current evidence and methodological considerations. Frontiers in Psychology, 8, 69-81. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.00069
Bildiren, A. (2017). Reliability and validity study for the coloured progressive matrices test between the ages of 3-9 for determining gifted children in the pre-school period. Journal of Education and Training Studies, 5(11), 13-20. http://dx.doi.org/10.11114/jets.v5i11.2599
Fengjuan, W., & Jamaludin, A. (2023). Investigating the neural heterogeneity of developmental dyscalculia. BioRxiv, 1-28. http://dx.doi.org/10.1101/2023.09.12.557321
Gadow, K. D., & Sprafkin, J. (1994). Child symptom inventories manual. Stony Brook, NY: Checkmate Plus.
Gadow, K., D., & Sprafkin, J. (2002). Child symptom inventory-4 screening and norms manual. Stony Brook, NY: Checkmate Plus.
Garon-Carrier, G., Boivin, M., Lemelin, J. P., Kovas, Y., Parent, S., Seguin, J., & Dionne, G. (2018). Early developmental trajectories of number knowledge and math achievement from 4 to 10 years: Low-persistent profile and early-life predictors. Journal of School Psychology, 68(1), 84-98. https://doi.org/10.1016/j.jsp.2018.02.004
Geary, D. C., & Hoard, M. K. (2005). Learning disabilities in arithmetic and mathematics: Theoretical and empirical perspectives. In J. I. D. Campbell (Ed.), Handbook of mathematical cognition (pp. 253-267). New York: Psychology Press. https://doi.org/10.4324/9780203998045-24
Geary, D. C., Bailey, D. H., Littlefield, A., Wood, P., Hoard, M. K., & Nugent, L. (2009). First-grade predictors of mathematical learning disability: A latent class trajectory analysis. Cognitive Development, 24(4), 411-429. https://doi.org/10.1016/j.cogdev.2009.10.001
Ghassemi, M., Dortaj, F., Saadipoor, E., Delavar, A., & Sarabi, S. (2018). Effectiveness of number sense instruction on improvement of preschoolers at risk of math difficulties. Psychology of Exceptional Individuals, 7(27), 1-29. https://doi.org/10.22054/jpe.2018.24136.1609 [In Persian]
Gjicali, K., & Lipnevich, A. A. (2021). Got math attitude? (In) direct effects of student mathematics attitudes on intentions, behavioral engagement, and mathematics performance in the US PISA. Contemporary Educational Psychology, 67, 1-14. https://psycnet.apa.org/doi/10.1016/j.cedpsych.2021.102019
Griffin, S. (2009). Learning sequences in the acquisition of mathematical knowledge: Using cognitive developmental theory to inform curriculum design for pre-k-6 mathematics education. Mind, Brain, and Education, 3(2), 96-107. https://psycnet.apa.org/doi/10.1111/mbe.2009.3.issue-210.1111/j.1751-228X.2009.01060.x
Groth-Marnat, G., & Wright, A. J. (2016). Handbook of psychological assessment. (6th ed.) Wiley Publishers. https://www.ravansanji.com/ [In Persian]
Honore, N., & Noel, M. P. (2017a). Can working memory training improve preschoolers’ numerical abilities? Journal of Numerical Cognition, 3, 516-539. https://doi.org/10.5964/jnc.v3i2.54
Honore, N., & Noel, M. P. (2017b). Impact of working memory training targeting the central executive on kindergarteners’ numerical skills. Journal of Education and Training Studies, 5(5), 131-144. https://doi.org/10.11114/jets.v5i5.2131
Jordan, N. C., Glutting, J., Ramineni, C., & Watkins, M. W. (2010). Validating a number sense screening tool for use in kindergarten and first grade: Prediction of mathematics proficiency in third grade. School Psychology Review, 39(2), 181-195. https://doi.org/10.1080/02796015.2010.12087772
Karami, A., Karami, R., & Alipour, A. (2020). The investigation of psychometric properties of fifth version of Wechsler Children's Intelligence in Iran. Quarterly Journal of Educational Measurement, 11(41), 97-125. https://doi.org/10.22054/jem.2021.51727.2036 [In Persian]
Khodadadi, M., Mashhadi, A., & Amani, H. (2009). Working memory training software. Tehran: Sina Research Institute of Behavioral Sciences. https://www.sinapsycho.com/Shop/Product/1333 [In Persian]
Kline, R. B. (2023). Principles and practice of structural equation modeling (5th Ed). New York: The Guilford Press.
Klingberg, T., & Sauce, B. (2022). Working memory training: From the laboratory to schools. In O. Houde & G. Borst (Eds.), The Cambridge handbook of cognitive development (pp. 606-622). Cambridge: Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/9781108399838.034
Klingberg, T., Fernell, E., Olesen, P. J., Johnson, M., Gustafsson, P., Dahlström, K., …, & Westerberg, H. (2005). Computerized training of working memory in children with ADHD - A randomized, controlled trial. Journal of the American Academy of Child and Adolescent Psychiatry, 44(2), 177-186. https://doi.org/10.1097/00004583-200502000-00010
Lavidas, K., Apostolou, Z., & Papadakis, S. (2022). Challenges and opportunities of mathematics in digital times: Preschool teachers’ views. Education Sciences, 12(7), 459-471. http://dx.doi.org/10.3390/educsci12070459
Layes, S., Lalonde, R., Bouakkaz, Y., & Rebai, M. (2018). Effectiveness of working memory training among children with dyscalculia: Evidence for transfer effects on mathematical achievement - A pilot study. Cognitive Processing, 19(3), 375-385. https://doi.org/10.1007/s10339-017-0853-2
Lopez-Pedersen, A., Mononen, R., Aunio, P., Scherer, R., & Melby-Lervag, M. (2023). Improving numeracy skills in first graders with low performance in early numeracy: A randomized controlled trial. Remedial and Special Education, 44(2), 126-136. https://doi.org/10.1177/07419325221102537
Marcelino, L., de Sousa, O., & Lopes, A. (2017). Predictive relation between early numerical competencies and mathematics achievement in first grade Portuguese children. Frontiers in Psychology, 8, 1-9. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.01103
Melby-Lervag, M., & Hulme, C. (2013). Is working memory training effective? A meta-analytic review. Developmental Psychology, 49(2), 270-291. https://doi.org/10.1037/a0028228
Mohamad Esmaiel, E. (2007). Adaptation and standardization of Child Symptom Inventory-4 (CSI-4). Journal of Exceptional Children, 7(1), 79-96. https://dor.isc.ac/dor/20.1001.1.16826612.1386.7.1.4.4 [In Persian]
Mohamad Esmaiel, E., & Alipour, A. (2002). A preliminary study on the reliability, validity and cut of points of the disorders of Children Symptom Inventory-4 (CSI-4). Journal of Exceptional Children, 2(3), 239-254. https://dor.isc.ac/dor/20.1001.1.16826612.1381.2.3.2.1 [In Persian]
Mononen, R., Niemivirta, M., & Korhonen, J. (2022). Predicting mathematical learning difficulties status: The role of domain-specific and domain-general skills. International Electronic Journal of Elementary Education, 14(3), 335-352. http://dx.doi.org/10.26822/iejee.2022.248
Munez, D., Lee, K., Bull, R., Khng, K. H., Cheam, F., & Rahim, R. A. (2022). Working memory and numeracy training for children with math learning difficulties: Evidence from a large-scale implementation in the classroom. Journal of Educational Psychology, 114(8), 1866-1880. https://psycnet.apa.org/doi/10.1037/edu0000732
National Center on Intensive Intervention at American Institutes for Research. (2019). Principles for designing intervention in mathematics. U.S. Department of Education. Washington DC.
Nelson, G., Hunt, J. H., Martin, K., Patterson, B., & Khounmeuang, A. (2022). Current knowledge and future directions: Proportional reasoning interventions for students with learning disabilities and mathematics difficulties. Learning Disability Quarterly, 45(3), 159-171. http://dx.doi.org/10.1177/0731948720932850
Nelwan, M., & Kroesbergen, E. H. (2016). Limited near and far transfer effects of jungle memory working memory training on learning mathematics in children with attentional and mathematical difficulties. Frontiers in Psychology7, 1-12. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2016.01384
Niileksela, C. R., & Reynolds, M. R. (2019). Enduring the tests of age and time: Wechsler constructs across versions and revisions. Intelligence, 77, 1-14. https://psycnet.apa.org/doi/10.1016/j.intell.2019.101403
Nikoubakht, A., Shehniy Yeilagh, M., & Kiamanesh, A. (2019). The comparison of the effectiveness of computer-based education and traditional education on the numerical memory in students with mathematics disorder. Journal of Psychological Science, 18(73), 55-65. https://dor.isc.ac/dor/20.1001.1.17357462.1398.18.73.6.1 [In Persian]
Passolunghi, M. C., & Costa, H. M. (2019). Working memory and mathematical learning. In A. Fritz, V. G. Haase & P. Rasanen (Eds.), International handbook of mathematical learning difficulties (pp. 407-421). Cham: Springer. http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-97148-3_25
Ramani, G. B., Daubert, E. N., Lin, G. C., Kamarsu, S., Wodzinski, A., & Jaeggi, S. M. (2020). Racing dragons and remembering aliens: Benefits of playing number and working memory games on kindergartners' numerical knowledge. Developmental Science, 23(4), 1-23. https://doi.org/10.1111/desc.12908
Raven, J., Raven, J. C., & Court, H. (1998). Coloured progressive matrices. 1998 Edition. USA: Harcourt Assessment.
Sala, G., & Gobet, F. (2020). Working memory training in typically developing children: A multilevel meta-analysis. Psychonomic bulletin & review, 27(3), 423-434. https://doi.org/10.3758/s13423-019-01681-y
Slavin, R. E. (2008). Response to comments: Evidence-based reform in education: Which evidence counts? Educational Researcher, 37(1), 47-50. http://dx.doi.org/10.3102/0013189X08315082
Swanson, H. L., Kong, J. E., & Petcu, S. D. (2022). Cognitive and academic growth among emergent bilingual children at risk and not at risk for math difficulties. Journal of Experimental Child Psychology, 219(2), 12-25. https://doi.org/10.1016/j.jecp.2022.105389
Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2019). Using multivariate statistics (7th Ed). Boston, MA: Pearson.
Tikdari, A., Soltani, A., Razavi, V. S., & Manzari Tavakoli, H. (2020). The effects of working memory training on mathematics performance and working memory capacity in students with dyscalculia. Middle Eastern Journal of Disability Studies, 10, 229-239. https://dor.isc.ac/dor/20.1001.1.23222840.1399.10.0.64.3 [In Persian]
UNESCO Institute for Statistics. (2017). More than one-half of children and adolescents are not learning worldwide. Fact Sheet No. 46, September 2017. UNESCO Institute for Statistics. http://uis.unesco.org/sites/default/files/documents/fs46-more-than-half-children-not-learning-en-2017.pdf
Vignoles, A., Jerrim, J., & Cowan, R. (2015). Mathematics Mastery: Primary evaluation report. Education Endowment Foundation. https://dera.ioe.ac.uk/id/eprint/29369
Wang, L., Peng, F., & Song, N. (2022). The impact of students' mathematical attitudes on intentions, behavioral engagement, and mathematical performance in the China's context. Frontiers in Psychology13, 1-11. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.1037853
Wei, W., Guo, L., Georgiou, G. K., Tavouktsoglou, A., & Deng, C. (2018). Different subcomponents of executive functioning predict different growth parameters in mathematics: Evidence from a 4-year longitudinal study with Chinese children. Frontiers in Psychology, 9, 1-10. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2018.01037
Winkel, K., & Zipperle, I. (2023). Children with mathematical learning difficulties - How do their working memory skills differ from typically developing first graders? Journal fur Mathematik-Didaktik, 44, 417-440. http://dx.doi.org/10.1007/s13138-023-00222-4